檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "影像辨識".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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在多媒體資訊分析領域中,多模態混合 (Multimodal fusion) 已經被廣泛的研究與討論了。但是,近年來各種不同裝置和感測器的出現與儲存設備成本的降低,使得資料收集變得越來越容易,因此越來…
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由於噴泥現象是國內外常見發生於鐵路的危害之一，當鐵路路基受到含水量、火車載重等各種因素影響土壤狀態，使路基等結構穩定度與強度降低，進而影響鐵路使用，鐵路噴泥檢測方法愈趨成熟，隨著透地雷達檢測噴泥技術…
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本研究探討3D深度學習應用於零件辨識的可能性，並結合機械手臂，開發一套「隨機取放零件分類系統」，進行零件拾取與放置，達到自動化零件分類之目的。在零件拾取方面，本研究使用3D結構光掃描器擷取零件群之點…
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近年來產學界紛紛投入深度學習(Deep Learning)中的「影像辨識(Image Recognition)」領域，使得相關應用越來越多元。本論文探討以「影像辨識」方法解決PVC管件清點耗時的問題…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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物件偵測和影像復原在深度學習和計算機視覺領域中是一項具挑戰性的任務，物件偵測現今被廣泛應用於自動駕駛、醫療、監控等應用中。近年來隨著硬體技術突破，使基於深度學習的物件偵測性能得到重大的突破，然…
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隨著自動駕駛的技術愈來愈被重視以及普及化，即時圖像語義分割在深度學習和電腦視覺領域中是近幾年非常熱門和具有挑戰性的領域，除此之外，圖像語義分割的主要目的是為了辨識道路上影像中每一個像素的類別像是汽車…
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在深度學習和計算機視覺的領域中，物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來，隨著硬體技術的突破，基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…
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在營建業進度管理中，搜集並記錄工程設備資訊是很重要的任務之一，大多數建築施工現場都使用紙本紀錄將工程設備的進出資訊記錄下來。然而，手動紀錄資訊是一件高勞力且耗時的任務。因此，如何自動化監視並且記錄成…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…